Un algoritm antrenat pe baza datelor a milioane de vieți determină cu acuratețe veniturile, bolile și moartea timpurie în anii următori. Un cercetător de la Universitatea Tehnică a Danemarcei a dezvoltat un algoritm IA remarcabil, folosind datele a 6 milioane de cetățeni danezi.
Performanțele, oarecum tulburătoare, ale algoritmului au fost descrise în revista Nature Computational Science.
Sune Lehmann Jørgensen, cercetător la Universitatea Tehnică a Danemarcei, a dezvoltat un algoritm IA folosind datele a 6 milioane de cetățeni danezi. Acesta a folosit modelul Life2vec, bazat pe ChatGPT, pentru a transforma informații despre muncă și sănătate în texte.
Prin traducerea detaliilor precum salariul sau diagnosticul medical în texte concise, modelul a fost antrenat pe viața indivizilor între 2008 și 2016. Scopul a fost ca algoritmul să "prezică" câte dintre aceste persoane vor muri până în 2020.
Rezultatele au avut o acuratețe de 78%. Algoritmul a identificat factori precum salariile mici și bolile mintale asociate cu un risc crescut de deces prematur. Cu toate acestea, nu a anticipat toate cauzele mai puțin previzibile, cum ar fi atacurile de cord sau accidentele.
Algoritmul a demonstrat, de asemenea, abilitatea de a prezice trăsături de caracter și preferințe asociate cu diferite tipuri de locuri de muncă.
Acest algoritm ar putea fi folosit pentru a anticipa riscurile unor boli și a lua măsuri preventive, însă există îngrijorări privind vieța privată și drepturile cetățenilor.