Cel mai important organism de prognoză meteorologică din Europa raportează o cerere record pentru datele sale, deoarece traderii de energie, companiile de asigurări, companiile de transport maritim şi companiile de tehnologie se grăbesc să îmbunătăţească precizia modelelor lor de Inteligenţă Artificială, transmite Bloomberg.
În 2024, numărul firmelor care au cumpărat licenţe pentru a accesa date furnizate de Centrul European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF) a crescut cu aproape 20%, ajungând la peste 800. Aproape jumătate dintre acestea sunt deţinute de companii energetice, inclusiv traderi şi producători de energie regenerabilă.
Oamenii de ştiinţă şi oficialii de la ECMWF spun că inteligenţa artificială alimentează boom-ul, deoarece clienţii introduc datele în noi instrumente de învăţare automată. Aceste modele de AI oferă prognoze mai precise, oferind traderilor şi altor companii un avantaj critic, exact în momentul în care schimbările climatice ridică miza prin creşterea intensităţii şi frecvenţei evenimentelor meteorologice extreme.
Traderii de energie care caută pariuri profitabile pe pieţele energetice din Europa, din ce în ce mai axate pe energie eoliană şi solară, au fost printre primii şi cei mai agresivi utilizatori ai instrumentelor meteorologice bazate pe inteligenţă artificială. Firma elveţiană DXT Commodities SA foloseşte sute de modele computerizate pentru a prezice schimbările în cererea şi oferta de energie determinate de vreme.
Dar tehnologia este din ce în ce mai importantă şi pentru alte industrii, inclusiv firme din domeniul asigurărilor, agriculturii şi mass-media care plătesc, în medie, aproximativ 36.000 de euro pe an pentru a accesa datele ECMWF. Aceste venituri de la firme suplimentează finanţarea oferită de cele 23 de state membre ale ECMWF.
Aceste date sunt utilizate din ce în ce mai mult pentru a antrena modele de inteligenţă artificială programate să prezică cum vor arăta atmosfera şi oceanele în viitor, prin găsirea de modele într-o arhivă masivă deţinută de organismul european de prognoză. Această bibliotecă include cele mai multe înregistrări electronice ale unor observaţii meteorologice - înregistrate de senzori tereştri, baloane, balize oceanice, aeronave şi sateliţi - şi propriile prognoze în timp real ale centrului.
Momentul de cotitură pentru ECMWF a venit în 2023, când oamenii de ştiinţă de la Google DeepMind, divizia Alphabet Inc., au publicat o cercetare care arată că modelul lor GraphCast depăşeşte prognoza meteo convenţională pe două săptămâni a ECMWF, care este utilizată de birourile meteo din întreaga lume şi urmărită îndeaproape de traderii de energie. "A surprins mulţi oameni, inclusiv pe noi, că a funcţionat atât de bine", a spus Remi Lam, cercetător la DeepMind, care a dezvoltat modelul.
De atunci, organismul european de prognoză şi-a rescris strategia pe termen lung pentru a adopta inteligenţa artificială: în martie 2025, a devenit primul organism guvernamental de prognoză care a lansat un model operaţional de prognoză meteo bazat pe inteligenţă artificială, iar în iulie a lansat prima prognoză de ansamblu bazată pe inteligenţă artificială, utilizând 50 de simulări meteorologice pentru a prezice cum se va comporta probabil atmosfera în viitor.
Pentru oamenii de ştiinţă de la ECMWF, inteligenţa artificială este cea mai mare revoluţie în prognoza meteo de după anii 1990 ."Atunci au intrat în funcţiune sateliţii", a declarat Florian Pappenberger, directorul general adjunct al ECMWF, care conduce şi departamentul de prognoză. "Aceasta a fost ultima dată când am avut un astfel de salt în competenţe", a adăugat Pappenberger.
Comentează