Accesul la evaluările pentru autism prin serviciile medicale de specialitate este cunoscut pentru timpii foarte mari de așteptare în Statele Unite. În statul Missouri, multe familii ajung să aștepte aproape un an pentru o programare de diagnostic. Potrivit cercetătorilor de la University of Missouri School of Medicine, inteligența artificială ar putea reprezenta o soluție pentru reducerea semnificativă a acestor întârzieri.
Autoarea principală a studiului, Kristin Sohl, împreună cu echipa sa, a colaborat cu compania Cognoa, Inc. pentru a testa dispozitivul medical CanvasDx, aprobat de FDA, destinat utilizării de către medicii de familie din zonele în care nu există servicii specializate pentru autism. Dispozitivul integrează algoritmi de inteligență artificială în datele pacienților și oferă o predicție privind un diagnostic pozitiv sau negativ de autism, în funcție de informațiile introduse. În situațiile în care nu poate formula o concluzie clară, sistemul oferă un rezultat „nedeterminat”, potrivit news-medical.
Copiii din zonele rurale ale statului Missouri așteaptă, de obicei, mai mult timp pentru a avea acces la evaluări pentru autism, iar acest context creează o oportunitate importantă pentru ca familiile să primească mai rapid îngrijirea necesară. Conform studiului, deplasarea către centrele medicale de specialitate presupunea, în medie, o distanță de 97 de mile. Menținerea evaluării la nivel local le-a permis familiilor să economisească bani pe transport și să obțină un diagnostic cu 5–7 luni mai devreme decât dacă ar fi așteptat o programare la un centru specializat.
„Dispozitive precum CanvasDx, mai ales atunci când sunt utilizate de clinicieni cu experiență în autism, pot accelera procesul de diagnostic, astfel încât copiii să aibă acces mai rapid la serviciile de sprijin de care au nevoie”, a declarat Sohl. „În același timp, ele pot oferi suport clinicianului și pot eficientiza etapele evaluării.”
În cadrul studiului, folosind datele a 80 de copii, dispozitivul a furnizat rezultate determinate pentru 52% dintre pacienți, fără a genera diagnostice fals pozitive sau fals negative și fără a contrazice vreodată evaluarea clinicianului. Potrivit lui Sohl, aceste rezultate subliniază importanța instruirii medicilor în ceea ce privește evaluarea, diagnosticarea și îngrijirea autismului.
„Identificarea autismului și inițierea unui plan de sprijin individualizat sunt esențiale pentru maximizarea șanselor de dezvoltare ale copilului”, a mai afirmat Sohl. „Copiii autiști și familiile lor merită acces rapid, de calitate, la îngrijire și expertiză locală. Utilizarea dispozitivelor care integrează inteligența artificială, precum CanvasDx, poate accelera procesul de diagnostic și poate aduce date obiective suplimentare care să sprijine medicii de familie în luarea deciziilor.”
Dr. Kristin Sohl este medic pediatru în cadrul MU Health Care și profesor de pediatrie la Mizzou School of Medicine. De asemenea, este fondatoarea și directorul executiv al programului ECHO Autism, precum și director medical al Missouri Telehealth Network (MTN) și al Office of Continuing Education for Health Professionals.
Comentează